Можно ли получить коллизию хеша SHA256 с частичными известными данными

У меня есть текстовое предложение, состоящее из 448 цифр [0-9] [a-f] (в шестнадцатеричном формате).

Это текстовое предложение частично обрезано, но я знаю середину, а начало и конец повреждены.

Я знаю, 322 известные цифры в середине текстового предложения.

74 неизвестные цифры с начала

52 неизвестные цифры в конце

То есть весь текст Размер: 224 байта и он хэшируется с помощью SHA256 хеш-алгоритм, о котором я знаю.

Можно ли в этом случае упростить поиск того же хеша? (упрощение грубой силы)

Можно ли наткнуться на коллизию этого хэша, так как я знаю 322 известные цифры посреди текста?

Нет, нет более простого способа, чем просто попробовать грубую силу.

Хэш умышленно создается таким образом, что даже два очень близких входа могут дать два очень разных хеш-выхода. Это свойство известно как лавинный эффект.

Можно ли наткнуться на коллизию этого хеша, так как я знаю 322 известные цифры в середине текста?

Также нет, нет известных коллизий SHA256 (пока).

Я прочитаю вопрос как:

Из 224-байтного текст, из шестнадцатеричного дампа мы знаем все, кроме первых 37 байт и последних 26 байт, которые поврежден. Мы также знаем (32-байтовый) SHA-256 текста. Как мы можем найти полный текст или полный текст с тем же хешем?

Как существующий ответ подразумевает, что хэш напрямую не позволяет найти

• Чего не хватает: SHA-256 устойчив к прообразам. Также мы пропускаем 63 байта, хэш дает только 32, поэтому мы можем ожидать, что около $256^{31}$ комбинации недостающих байтов приводят к хешу.
• Что-то еще, что обеспечивает тот же хеш: SHA-256 устойчив к коллизиям.

Однако «текстовое предложение» оператора может означать, что 224 байта имеют высокую избыточность, например. использовать узнаваемый язык и кодировку. Кроме того, фраза «повреждено» в утверждении означает, что есть некоторая полезная информация, которую можно извлечь, помогая угадать. Это может позволить угадать полное сообщение по известной центральной части и искаженным концам или сократить количество возможных вариантов до достаточного количества кандидатов, каждый из которых может быть хеширован. И тогда хэш позволяет надежно проверить гипотезу: если предположение проходит хэш-тест, оно должно быть правильным предположением, поскольку SHA-256 устойчив к коллизиям.