Рейтинг:4

Невозможно понять обозначения теоремы Шеннона.

флаг cn

следующее уравнение используется для доказательства теоремы Шеннона, показывая существование двух сообщений $m_0, m_1$ если $|К| < |М|$ но я не могу визуализировать/понимать вероятности. Особенно $Pr$ над $К$ предмет не лезет мне в голову. Кто-нибудь может это объяснить?

  • $\mathcal{К}$ это ключевое пространство
  • $\text{Pr}$ означает вероятность
  • $m_0$ и $m_1$ сообщения из пространства сообщений $ млн $
  • $с$ это зашифрованный текст
  • $К$ является случайной величиной, определяющей ключ
  • $\text{Enc}(к, м)$ это алгоритм шифрования

Затем: $\underset{\mathcal{K}}{\text{Pr}}[\text{Enc}(K, m_0) = c] \neq \underset{\mathcal{K}}{\text{Pr}}[ \text{Enc}(K, m_1) = c]$

Daniel S avatar
флаг ru
Добро пожаловать в CryptoSE.Я мог бы перефразировать это так: «Количество ключей, которые зашифруют $m_0$ как $c$, не совпадает с количеством ключей, которые зашифруют $m_1$ как $c$». Это не совсем точно, но близко.
fgrieu avatar
флаг ng
Может помочь определение (дискретной) вероятности.$\underset{\mathcal K}\Pr[K\text{ smurfs}]$ определяется как отношение: количества элементов $K$ в множестве $\mathcal K$ таких, что $K\text{ smurfs}$ , по количеству элементов множества $\mathcal K$. Таким образом, это отношение является рациональным в диапазоне $[0,1]$.
Рейтинг:6
флаг ru

$\underset{\mathcal{K}}{\text{Pr}}[\text{Enc}(K, m_0) = c]$ (и аналогично $\underset{\mathcal{K}}{\text{Pr}}[\text{Enc}(K, m_1) = c]$) означает вероятность того, что $\text{Enc}(k, m_0) = c$, где вы выбираете ключ $k\in \mathcal{K}$ случайно. Обратите внимание, что здесь значения $m_0$ и $с$ находятся исправлено, так что мы хотим знать, для этих фиксированных $m_0$ и $с$, какова вероятность того, что равномерно случайный ключ $к$ приводит к шифрованию $m_0$ к $с$.

Как указал @fgrieu в комментариях, вероятность дискретного события - это просто количество «благоприятных» случаев, деленное на общее количество случаев, поэтому здесь это будет

$$\underset{\mathcal{K}}{\text{Pr}}[\text{Enc}(K, m_0) = c] = \frac{|\{k\in\mathcal{K} : \text {Enc}(k, m_0) = c\}|}{|\mathcal{K}|}.$$


PS: Иногда мы также добавляем случайность алгоритма шифрования в уравнение. Это не имеет отношения к данному обсуждению, но это означает, что вы рассматриваете алгоритм шифрования в форме $\text{Enc}(к, м, г)$, куда $r\in\{0,1\}^\ell$ (для некоторых $\ell$) выбирается равномерно случайным образом. Затем вы просто добавляете $г$ в качестве нижнего индекса вероятности.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.