В газете 2019 г. Дифференциальная конфиденциальность на практике: раскройте свои эпсилоны!, авторы Дворк, Кохли, Маллиган резюмируют положение дел таким образом:
Мы нашли нет четкого единого мнения о том, как выбрать ε, ни соглашения о том, как подходить к этому и другим ключевым решениям по реализации. Учитывая важность этих деталей, существует потребность в совместном обучении среди сообщества дифференциальной конфиденциальности.
Они предлагают «реестр Epsilon», в котором приложения DP могут указывать свой выбор ε. Самый близкий к такому реестру, который мне удалось найти, это этот список реальных применений DP Дэмиен Дефонтен, январь 2021 г.
Я также нашел это совсем недавнее сообщение в блоге от NIST что говорит "что именно означает ε и как его установить? К сожалению, у нас до сих пор нет единого ответа на этот вопрос", но затем фактически дает общее числовое руководство:
- Существует широкий консенсус в отношении того, что значения ε в младших однозначных числах (т. е. 0 < ε < 5) представляют собой консервативный выбор и обеспечат надежную защиту конфиденциальности.
- Растущий опыт работы с развернутыми системами показывает, что более высокие значения µ (т. е. 5 < µ < 20) также обеспечивают надежную защиту конфиденциальности в различных условиях.
- В некоторых контекстах даже более высокие значения ε (например, ε > 20) могут по-прежнему обеспечивать значимую защиту конфиденциальности, но для понимания этого параметра требуется больше опыта.
