Получить пиксельные данные из JPG/JPEG, но сохранить целостность?

Насколько я знаю, JPG — это формат сжатия изображений с потерями.

Между тем, BMP — это обычно несжатый формат изображения, файловая структура которого состоит из bitmapFileHeader (14 байтов) и bitmapInfoHeader (40 байтов), остальная часть которых представляет собой данные пикселей.

Поэтому мне просто нужно передать первые 54 байта и сохранить их как переменную HEADER, а остальные сохранить в переменной PIXELDATA.

В этом состоянии я могу свободно шифровать и расшифровывать PIXELDATA, а также рекомбинировать их с HEADER. Так что целостность файла сохраняется.

Но в случае с JPG все иначе. Я хотел бы попробовать прочитать пиксели вручную, но я не знаю, в какой позиции находятся байты индекса (в отличие от BMP, который пропускает 54 байта).

Я использую Python с различными библиотеками, такими как PIL или Numpy. Оба смогли прочитать пиксели, но при сохранении в виде нового файла JPG он отличался от оригинала тем, что:

1. Сравнение контрольных сумм SHA-256.
2. Различные размеры файлов.
3. Некоторые цвета пикселей меняются по сравнению с оригиналом, если вы посмотрите на него более подробно.

Мой вопрос: есть ли другой способ прочитать пиксельные данные файла JPG, но при этом обеспечить целостность исходного файла JPG при сохранении в новом файле JPG (такая же контрольная сумма, размеры файла и цвет пикселя)?

В JPG пиксели не сохраняются. Они выводятся во время выполнения, когда пользователь читает файл. Сохраняются некоторые коэффициенты изменения цвета в данном блоке, например, 8 на 8 пикселей.

Сохраняемые данные, эти факторы, содержат значительно меньше информации, чем пиксели.

Поэтому вы не можете создать JPG с идеальными пиксельными данными. Даже если вы попытаетесь, эти факторы, которые фактически хранят данные, не содержат достаточно битов, чтобы представить ваши пиксели.

Это для большинства случаев использования JPG. Вы можете попробовать несколько чрезмерных форматов, которые хранят больше данных на пиксель, сравнимых с BMP. Тогда ищите JPG без потерь.Имейте в виду, что многие онлайн-сервисы повторно сжимают изображение. Разрушение ваших данных в процессе.