Рейтинг:0

Значение метрик KEDA HPA для функции Azure, инициируемой очередью

флаг in

У меня есть функция Azure, активируемая очередью, с поддержкой KEDA, работающая в кластере Kubernetes. Когда я описываю HPA, созданный KEDA, я не могу понять показатели стоимости.

Что представляет собой «7309m» на следующем изображении? Я пришел к выводу, что «1» — это параметр длины очереди, который я указал в файле ScaledObject.yaml. введите описание изображения здесь

официальная документация показан пример, основанный на проценте ресурсов, используемых системой, следующим образом: введите описание изображения здесь

Файл ScaledObject.yaml

апиВерсия: v1
вид: Секрет
метаданные:
  имя: секрет-очереди-соединения
данные:
  строка подключения: ####
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
вид: Триггераутентикатион
метаданные:
  имя: azure-queue-auth
спецификация:
  секретная целевая ссылка:
  - параметр: подключение
    имя: секрет-очереди-соединения
    ключ: строка подключения
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
вид: ScaledObject
метаданные:
  имя: очередьтригфункскаледобжект
спецификация:
  Масштабная целевая ссылка:
    имя: очередьтригфункдеплоймент
  минрепликаунт: 0
  максрепликаунт: 120
  интервал опроса: 1
  Время перезарядки: 900

  триггеры:
  - тип: лазурная очередь
    метаданные:
      имя_очереди: k8s-poc-queue
      длина очереди: "1"
    аутентификацияСсылка:
        имя: azure-queue-auth

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.