Автоматическая подготовка узла GKE не масштабируется с заданными ограничениями

Я хочу использовать автоматическую подготовку узла GKE для создания пула узлов с GPU по требованию (то есть, когда я запускаю задание, которому требуются ресурсы GPU).

Следуя руководству по GCP, я настроил кластер с включенным автоматическое масштабирование кластера и автоматическая инициализация узла. NAP установил ограничения для ЦП, памяти и графического процессора:

лимиты ресурсов:
  - максимум: «15»
    минимум: '1'
    Тип ресурса: ЦП
  - максимум: «150»
    минимум: '1'
    Тип ресурса: память
  - максимум: «2»
    Тип ресурса: nvidia-tesla-k80

Я знаю, что NAP работает, потому что он уже раскрутил для меня несколько узлов, но все они были «обычными» (без GPU).

Теперь, чтобы «заставить» NAP создать пул узлов с машиной GPU. До этого в кластере не было узла GPU.Для этого я создаю Job с таким файлом конфигурации:

apiVersion: партия/v1
вид: работа
метаданные:
  название: обучение-работа
спецификация:
  ttlSecondsAfterFinished: 100
  шаблон:
    метаданные:
      название: обучение-работа
    спецификация:
      селектор узла:
        ГПУ: "правда"
        cloud.google.com/gke-spot: "правда"
        cloud.google.com/gke-акселератор: nvidia-tesla-k80
      допуски:
        - ключ: cloud.google.com/gke-spot
          оператор: равно
          значение: "истина"
          эффект: NoSchedule
      контейнеры:
        - имя: GPU-тест
          изображение: przomys/gpu-test
          Ресурсы:
            Запросы:
              процессор: 500 м
            пределы:
              nvidia.com/gpu: 2 # запрашивает 2 графических процессора
      restartPolicy: Never # Не перезапускать контейнеры после их выхода

Задание создается, но затем оно помечается как «Незапланированное», и CA Log выдает мне такую ​​​​ошибку:

{
  "noDecisionStatus": {
    "measureTime": "1650370630",
    "без масштабирования": {
      "необработанные группы подгрупп": [
        {
          "отклонено Мигс": [
            {
              "причина": {
                "messageId": "no.scale.up.mig.failing.predicate",
                "параметры": [
                  "Сходство узлов",
                  «узел (узлы) не соответствует привязке/селектору узла Pod»
                ]
              },
              "миг": {
                "зона": "us-central1-c",
                "пул узлов": "пул-3",
                "name": "gke-cluster-activeid-pool-3-af526144-grp"
              }
            },
            {
              "миг": {
                "name": "gke-cluster-activeid-nap-e2-standard--c7a4d4f1-grp",
                "зона": "us-central1-c",
                "nodepool": "сон-e2-стандарт-2-w52e84k8"
              },
              "причина": {
                "параметры": [
                  "Сходство узлов",
                  «узел (узлы) не соответствует привязке/селектору узла Pod»
                ],
                "messageId": "no.scale.up.mig.failing.predicate"
              }
            }
          ],
          "Причины ворса: [
            {
              "параметры": [
                «Любой графический процессор».
              ],
              "messageId": "no.scale.up.nap.pod.gpu.no.limit.defined"
            }
          ],
          "подгруппа": {
            "общийПодсчет": 1,
            "образецПод": {
              "контроллер": {
                "apiVersion": "пакет/v1",
                "вид": "Работа",
                "имя": "обучение"
              },
              "пространство имен": "по умолчанию",
              "name": "обучение-работа-7k8zd"
            }
          }
        }
      ],
      "необработанный PodGroupsTotalCount": 1
    }
  }
}

Я предполагаю, что no.scale.up.nap.pod.gpu.no.limit.defined является наиболее важной частью. Руководство по GCP указывает на меня здесь. Но у меня есть этот предел, поэтому у меня нет идей...

Может быть, у кого-то есть идеи, что я делаю неправильно?