Использование графического процессора для машинного обучения без подключения к монитору

Недавно я купил графический процессор NVIDIA. В настоящее время у меня нет кабеля HDMI для подключения к моим мониторам; однако я намерен использовать его исключительно для машинного обучения, поэтому мне было интересно, можно ли это сделать без подключения к монитору.По умолчанию это не работает; когда я пытался установить драйверы, я получил сообщение об ошибке, в котором говорилось, что у меня не подключен правильный графический процессор. Кроме того, torch.cuda.is_available() (запущенный в python) в настоящее время возвращает False.

Мои вопросы

1. Следует ли ожидать моих текущих наблюдений (относительно установки драйвера и результата is_available()), или это указывает на то, что что-то еще не так; и

2. Есть ли какой-нибудь не слишком сложный способ решения проблемы? Если нет, я мог бы, конечно, просто купить кабель. Мне было удивительно трудно найти какой-либо полезный совет по этому поводу с помощью Google. Думаю, я немного удивлен, что это не известная проблема с известным решением, учитывая, что некоторые люди используют сразу несколько графических процессоров для машинного обучения.

Я использую Ubuntu версии 21.04.

Вы должны быть в состоянии полностью использовать карту без видеовыхода. Вы должны быть в состоянии установить драйвер. С установленным драйвером Pytorch увидит его. Я говорю из личного опыта. Если драйвер отказывается устанавливаться, возможно, что-то не так с картой. Также подключите его к слоту с 16 линиями PCI или как минимум с 8.