Рейтинг:3

nvidia-cuda-инструментарий? не совместим с драйвером nvidia-495

флаг cf

При попытке установить nvidia-cuda-toolkit (в Ubuntu 21.10 с nvidia-495 diver) меня просят удалить драйвер nvidia. Почему?

~> sudo apt установить nvidia-cuda-toolkit
Чтение списков пакетов... Готово
Построение дерева зависимостей... Готово
Чтение информации о состоянии... Готово
Следующие пакеты были установлены автоматически и больше не требуются:
  dkms libnvidia-cfg1-495 libnvidia-fbc1-495 libnvidia-fbc1-495:i386
  libnvidia-gl-495 libxnvctrl0 nvidia-dkms-495 nvidia-kernel-common-495
  nvidia-prime nvidia-настройки разрешения экрана-дополнительно
  xserver-xorg-видео-nvidia-495
Используйте «sudo apt autoremove», чтобы удалить их.
Будут установлены следующие дополнительные пакеты:
  g++-10 libaccinj64-11.3 libcub-dev libcublas11 libcublaslt11 libcudart11.0
  libcufft10 libcufftw10 libcuinj64-11.3 libcupti-dev libcupti-doc
  libcupti11.3 libcurand10 libcusolver11 libcusolvermg11 libcusparse11
  libegl-dev libgl-dev libgl1-mesa-dev libgles-dev libgles1 libglvnd-core-dev
  libglvnd-dev libglx-dev libjs-sphinxdoc libjs-подчеркивание libnppc11
  libnppial11 libnppicc11 libnppidei11 libnppif11 libnppig11 libnppim11
  libnppist11 libnppisu11 libnppitc11 libnpps11 libnvblas11
  libnvidia-compute-470 libnvidia-ml-dev libnvjpeg11 libnvrtc-builtins11.3
  libnvrtc11.2 libnvtoolsext1 libnvvm4 libopengl-dev libopengl0
  libpthread-stubs0-dev libstdc++-10-dev libthrust-dev libvdpau-dev libx11-dev
  libxau-dev libxcb1-dev libxdmcp-dev node-html5shiv nsight-compute
  nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-dev
  nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc nvidia-opencl-dev nvidia-profiler
  nvidia-visual-profiler ocl-icd-opencl-dev opencl-c-заголовки
  opencl-clhpp-заголовки x11proto-dev xorg-sgml-doctools xtrans-dev
Предлагаемые пакеты:
  g++-10-multilib gcc-10-doc libstdc++-10-doc libvdpau-doc libx11-doc
  libxcb-doc opencl-clhpp-headers-doc
Рекомендуемые пакеты:
  libnvcuvid1
Следующие пакеты будут УДАЛЕНЫ:
  libnvidia-compute-495 libnvidia-compute-495:i386 libnvidia-decode-495
  libnvidia-decode-495:i386 libnvidia-encode-495 libnvidia-encode-495:i386
  nvidia-compute-utils-495 nvidia-драйвер-495 nvidia-utils-495
Будут установлены следующие НОВЫЕ пакеты:
  g++-10 libaccinj64-11.3 libcub-dev libcublas11 libcublaslt11 libcudart11.0
  libcufft10 libcufftw10 libcuinj64-11.3 libcupti-dev libcupti-doc
  libcupti11.3 libcurand10 libcusolver11 libcusolvermg11 libcusparse11
  libegl-dev libgl-dev libgl1-mesa-dev libgles-dev libgles1 libglvnd-core-dev
  libglvnd-dev libglx-dev libjs-sphinxdoc libjs-подчеркивание libnppc11
  libnppial11 libnppicc11 libnppidei11 libnppif11 libnppig11 libnppim11
  libnppist11 libnppisu11 libnppitc11 libnpps11 libnvblas11
  libnvidia-compute-470 libnvidia-ml-dev libnvjpeg11 libnvrtc-builtins11.3
  libnvrtc11.2 libnvtoolsext1 libnvvm4 libopengl-dev libopengl0
  libpthread-stubs0-dev libstdc++-10-dev libthrust-dev libvdpau-dev libx11-dev
  libxau-dev libxcb1-dev libxdmcp-dev node-html5shiv nsight-compute
  nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-dev
  nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-toolkit-doc
  nvidia-opencl-dev nvidia-profiler nvidia-visual-profiler ocl-icd-opencl-dev
  opencl-c-заголовки opencl-clhpp-заголовки x11proto-dev xorg-sgml-doctools
  xtrans-dev
0 обновлено, 73 установлено заново, 9 удалено и 0 не обновлено.
Нужно получить 1829 МБ архивов.
После этой операции будет использовано 4523 МБ дополнительного дискового пространства.
Вы хотите продолжить? [Да/нет]
флаг cc
Я сомневаюсь, что код CUDA заботится об этом, но пакеты deb были настроены с некоторыми действительно неудачными зависимостями. См. в ответе 1077061 описание использования сценария Intel .run для установки, позволяющего: 1) выбрать свое местоположение вместо системной области, 2) пропустить установку драйвера Nvidia.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.