Sensitivy Maximization RAPPOR (Local Differential Privacy)

Hi I have a doubt at the end of the proof of the RAPPOR Algorithm, when they say the sensitivity is maximized when $b'_{h+1}=b'_{h+2}=...=b'_{2h}=1$ and $b'_{1}=b'_{2}=...=b'_{h}=0$. I don't understand if the maximized is define as the ratio of probabilities or comes from the definitions of sensitivity in differential privacy.

Link Paper: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/es//pubs/archive/42852.pdf

I will appreciate any help. Thanks.

Чувствительность обычно определяется как максимальное изменение между выходными данными функции между соседними наборами данных до добавления шума.Но в этом конкретном предложении они, кажется, используют термин для обозначения «максимального изменения вероятности между выходами после добавления шума». Это не очень типичное использование терминологии.