Рейтинг:3

Стандарты анонимности

флаг tl

Меня интересуют методы анонимизации данных и оценки качества анонимизации данных в «реальном мире». Мне сказали, что это тоже часть криптографии.

Что я знаю: Теоретически для определения качества можно использовать k-анонимность, l-разнообразие или t-близость. Так же открытый счет gda может быть использован. Распространенными методами являются обобщение, синтетические данные и удаление данных.Я также изучил законы и обнаружил, что нет строгих правил, устанавливающих стандарт анонимизации (я только узнал, что EuGH однажды сказал, что повторная идентификация должна быть "жесткой").

Мой вопрос: Как на практике осуществляется анонимизация? Какие стандарты являются общими? Какие показатели качества используются и почему?

Ievgeni avatar
флаг cn
Анонимность не имеет смысла без контекста. Я думаю, вы должны уточнить вариант использования.
Titanlord avatar
флаг tl
Основной контекст, который я нашел в литературе, — это данные в табличной форме. Например, файлы csv или xlxx. Я не имею в виду анонимизацию с помощью VPN, прокси, сети Onion или чего-то подобного. Я думаю, что правильным термином для того, что меня интересует, является «анонимизация данных» (я добавил это к вопросу)
Paul Uszak avatar
флаг cn
И/или [дифференциальная конфиденциальность?](https://crypto.stackexchange.com/questions/tagged/дифференциальная-конфиденциальность)
Ievgeni avatar
флаг cn
@PaulUszak Это стандарт?

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.