Связывание атак на обезличенные данные

Я работаю над проектом по анонимизации, и меня заинтересовали увязывающие атаки. Для простоты я просматриваю данные только в табличном формате, например данные xlxx или csv. Для анонимизации таких данных наиболее распространенным методом является обобщение. Есть и другие, такие как синтетические данные, изменение данных, удаление данных и т. д. Для оценки результатов можно использовать такие определения, как k-анонимность, l-разнообразие или t-близость.

Насколько я знаю, атаки связывания объединяют знание двух или более таблиц. Допустим, известно, что во всех таблицах есть запись о человеке. Затем вы извлекаете классы эквивалентности, к которым приводят уже известные данные о человеке. Затем можно интерпретировать полученные данные, чтобы получить больше знаний.

Мой вопрос: Есть ли способ описать это более формально? Есть ли (хорошая) статья, описывающая эти атаки? Существует ли обычное программное обеспечение, которое осуществляет эти атаки?