Есть ли способ объединить Fuzzy Extractor (или SS+ Ext) с современной моделью глубокого обучения?

Недавно я рассмотрел биометрическую аутентификацию с помощью модели глубокого обучения и обнаружил, что в криптографии нечеткий экстрактор, FE (или безопасный эскиз, SS плюс сильный экстрактор) достаточно хорошо решает эту проблему на основе кодов с исправлением ошибок, есть ли какие-либо исследования? с этого момента, чтобы объединить их? Для модели глубокого обучения естественно дать хорошее представление для входного биометрического объекта (например, изображение лица, изображение радужной оболочки, объект отпечатков пальцев), который можно использовать для непосредственного создания закрытого ключа (r). Означает ли это, что часть декодирования (исправление ошибок) в FE может быть заменена моделью глубокого обучения?
Или есть способ обучить модель глубокого обучения с точки зрения LWE?