Рейтинг:1

Производительность эллиптической кривой Диффи-Хеллмана против финалиста NIST-PQC KEMS

флаг cn

Я ищу измерения производительности в количестве циклов для реализации эллиптической кривой Диффи-Хеллмана для кривой, ed25519. В идеале количество циклов должно быть для M4, чтобы оно было сопоставимо с pqm4 ориентиры: https://github.com/mupq/pqm4. Существуют ли какие-либо измерения, которые можно сравнить с этой целью?

В общем, мне было бы интересно, насколько «медленнее / быстрее» с точки зрения циклов ЦП эллиптическая кривая Диффи-Хеллмана работает по сравнению, скажем, с Кибером.

SAI Peregrinus avatar
флаг si
[eBATS](https://bench.cr.yp.to/results-dh.html) (ECRYPT Benchmarking of Aсимметричные системы) имеет количество циклов для различных асимметричных алгоритмов на разных процессорах, хотя у него нет устройств Cortex M4. НАСКОЛЬКО МНЕ ИЗВЕСТНО.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.