Рейтинг:0

Как количественно оценить конфиденциальность при использовании гомоморфного шифрования?

флаг us

Как вы можете измерить, насколько безопасны или приватны новые переменные по сравнению с реальными (действительными) переменными.

Я хочу сравнить гомоморфное шифрование и дифференциальную конфиденциальность в сочетании с моделями машинного обучения. Возможно, используя такие меры, как Кульбак-Лейблер, но мне понадобится распределение зашифрованных переменных.

Я использую пакет teneal python и случайный лес.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.