Я предполагаю, что вас интересуют действительно случайные начальные числа, сгенерированные физически как часть классического TRNG ($H_{вход} > H_{выход}$), и мой ответ адаптирован соответственно.
Я бы избегал random.org из-за того, что они не публикуют, как именно генерируются числа. «Атмосферный шум» сама по себе не является методом генерации и извлечения случайных чисел. Секретность $\ne$ случайность. Насколько нам известно, они могут использовать какие-то линейные конгруэнтные генераторы и лгать об этом. Хотя я должен признать, что их числа кажутся статистически неотличимыми от случайных.
Я бы также почти исключил встроенные CSPRNG в ядрах современных компьютеров. Поскольку почтенный /dev/случайный/
был саботирован (Cui bono?), у вас остались только псевдослучайные генераторы, а не классические колмогоровские TRNG.
Итак, осталось два новичка. есть Оззи АНУ QRNG используя энергию нулевой точки вакуума, и, конечно же, шахту в ru.reallyrandom.com используя (в настоящее время) веб-камеру.
Поскольку вы подвергаете сомнению случайность этих источников, вы поняли, что существуют разные уровни случайности в TRNG в зависимости от их окончательного смещения энтропии вывода, $\эпсилон$. Национальный институт стандартов и технологий рекомендует $\эпсилон < 2^{-64}$. У меня нет значений смещения для других TRNG, приведенных выше, но смещение вывода reallyrandom.com оценивается как смехотворное. $\приблизительно 2^{-10,000}$. Это просто из-за входных выходных чисел в экстракторе случайности в соответствии с леммой об оставшемся хеше. Я просто трачу много энтропии.
Мы не знаем, могут ли современные псевдослучайные функции, такие как SHA-2, выводить блоки с таким небольшим смещением, поскольку невозможно создать необходимую массивную выборку данных для анализа. Мой вопрос этот вопрос остается открытым, к сожалению.