Рейтинг:0

Вход на сервер MLflow в другом пользовательском каталоге

флаг in

Предположим, есть машина Linux с несколькими пользователями, а сервер отслеживания MLFlow настроен в домашнем каталоге пользователей.Сервер отслеживания MLFlow — это то, на чем вы регистрируете результаты модели машинного обучения, чтобы изучить их позже. Также требуется доступ к порту 8000 сервера, и перед регистрацией результатов необходимо установить соединение с сервером отслеживания в скрипте Python. Мой вопрос заключается в том, что этот сервер отслеживания только что установлен в домашнем каталоге пользователя. Можно ли войти на этот сервер отслеживания, запустив сценарии Python в другом домашнем каталоге пользователя? Существуют ли более эффективные способы настроить сервер отслеживания в более общем виде и позволить пользователям Linux-машины входить туда?

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.