Я работаю над настройкой политик масштабирования для приложения ASG.
Мне интересно, возможно ли (или целесообразно) объединить политики прогнозного и динамического масштабирования для одной ASG.
Пиковые нагрузки приложения будут относительно цикличными, что должно хорошо работать для Predictive Scaling. Однако могут быть ситуации, когда нагрузка необычно высока во время определенных событий.
Что я хотел бы сделать, так это масштабирование группы на основе прогнозов, а также возможность масштабирования в ответ на динамическую непредвиденную нагрузку.
Чего я хочу избежать, так это ситуации, когда политики масштабирования конфликтуют друг с другом. Например, прогнозируемое масштабирование сокращается во время высокой нагрузки, потому что прогноз предсказывал низкую нагрузку.
Кажется, было бы достаточно легко предотвратить проблемные конфликты. Например, масштабирование может быть увеличено, если какая-либо из политик, динамическая или прогнозная, указывает на необходимость дополнительной емкости, но масштабирование может быть выполнено только в том случае, если обе политики показывают, что это безопасно.
Может ли кто-нибудь сказать мне, работают ли политики масштабирования таким образом в сочетании. Документация довольно ясно описывает, как они работают по отдельности, но, кажется, не упоминает, что происходит, если они объединены.
