Рейтинг:0

выбор аппаратного семейства vCPU при создании виртуальных машин в AWS, Azure или Google.

флаг it

Сделайте АМС или же Лазурный или же Google вычисляет разрешить пользователю выбирать виртуальный ЦП архитектура/семья при создании ВМ? Возможно ли это, если мне нужно специально создать виртуальную машину с Ксеон семейный процессор и еще одна виртуальная машина с ядро i7? на той же облачной платформе?

Grant avatar
флаг kr
Почему для вас важно, на каком именно процессоре работает ваша виртуальная машина?
Рейтинг:3
флаг cn

Попробуйте это сами. Получите экземпляры каждого из рассматриваемых провайдеров и посмотрите, какие у вас есть варианты.

В общем, нет. Аренда компьютера IaaS не дает вам выбора конкретных моделей ЦП.Может быть, микроархитектура известна. Специально для общих размеров экземпляров поставщик может заменить AMD или Intel для x86. Это в первую очередь связано с разнообразием их цепочки поставок, заклейменной как предоставление вам выбора. Серия E2 от Google может быть построена на любой из 4 микроархитектур., Например.

Хотя иногда имена конкретных процессоров опускаются. Рассмотреть возможность Большой Mv2 Azure на Xeon Platinum 8180M. 416 vCPU — это конкретное число, но оно хорошо вписывается в 8 сокетов 28-ядерных процессоров. Некоторые клиенты масштабируемых баз данных делают ставку (много денег) на этот конкретный процессор. Вся эта маркировка не является гарантией того, что тип экземпляра является статическим, но в любом случае очевидной замены нет.

i7 не серверный процессор, и названную вами большую тройку облаков он не интересует. Предположительно, потому что он не поддерживает достаточную плотность памяти и ЦП для масштабирования.

Если по какой-либо причине вам нужен процессор для настольных ПК и вы не можете разместить его в своем компьютерном шкафу, обратитесь за помощью к некоторым хостинг-провайдерам. Рассмотрите услугу колокации, когда вы предоставляете оборудование, а они его размещают.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.