Рейтинг:1

Черный экран после загрузки с GeForce RTX 2080 Ti

флаг ma

У меня есть рабочий стол с GeForce RTX 2080 Ti.

После установки Ubuntu 20.04 он загружается прямо на пустой экран с мигающим курсором. Я получаю терминал в системе, используя Ctrl + Alt + F1.

Сначала я попробовал все предложения, упомянутые ниже

  • https://askubuntu.com/a/1286728 - sudo dpkg-перенастроить gdm3 с последующим перезапуск службы sudo gdm3
  • https://askubuntu.com/a/1251028 - Добавлять номодесет к GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT. Пробовал перезагружаться, все тот же пустой экран.

Я читал на некоторых форумах, что видеокарта может быть основной причиной проблемы. Поэтому я попытался проверить совместимые версии на веб-сайте NVidia, а также попытался запустить ubuntu-драйверы устройств

== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
модалии: pci:v000010DEd00001E04sv000010DEsd000012AEbc03sc00i00
производитель: корпорация NVIDIA
модель: TU102 [GeForce RTX 2080 Ti]
драйвер: nvidia-driver-465 — сторонний несвободный
драйвер: nvidia-driver-418-server — несвободный дистрибутив
драйвер: nvidia-driver-450-server — несвободный дистрибутив
драйвер: nvidia-driver-460-server — несвободный дистрибутив
драйвер: nvidia-driver-460 — рекомендуется сторонний платный
драйвер: xserver-xorg-video-nouveau — встроенный бесплатный дистрибутив

я пошел с nvidia-драйвер-460. Пробовал перезагружаться после этого и все равно загружался с тем же пустым экраном. Я попытался запустить nvidia-smi, но тут что-то случилось с дисплеем. Он показал несколько фиолетовых глюков на экране и вернулся Устройства не найдены

введите описание изображения здесь

Я попытался очистить и переустановить драйверы в соответствии с этим ответом - https://askubuntu.com/a/1129890 Выделены выходные данные для некоторых часто запрашиваемых на форуме команд в аналогичных сценариях.

lspci -vvv

01:00.0 Контроллер, совместимый с VGA: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti] (rev a1) (prog-if 00 [контроллер VGA])
    Подсистема: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti]
    Управление: I/O+ Mem+ BusMaster+ SpecCycle- MemWINV- VGASnoop- ParErr- Stepping- SERR- FastB2B- DisINTx-
    Статус: Cap+ 66MHz- UDF- FastB2B- ParErr- DEVSEL=fast >TAbort- <TAbort- <MAbort- >SERR- <PERR- INTx-
    Задержка: 0
    Прерывание: вывод A направлен на IRQ 16
    Регион 0: Память на уровне a3000000 (32-разрядная, без предварительной выборки) [размер = 16 МБ]
    Регион 1: Память на уровне 90000000 (64-разрядная, с возможностью предварительной выборки) [размер = 256 МБ]
    Область 3: Память на уровне a0000000 (64-разрядная, с возможностью предварительной выборки) [размер = 32M]
    Регион 5: порты ввода-вывода на 3000 [размер = 128]
    Расширение ROM на 000c0000 [виртуальный] [отключено] [размер = 128K]
    Возможности: <доступ запрещен>
    Используемый драйвер ядра: nvidia
    Модули ядра: nvidiafb, nouveau, nvidia_drm, nvidia

dmesg | grep NVRM

[ 2.758029] NVRM: загрузка модуля ядра NVIDIA UNIX x86_64 460.84, среда, 26 мая, 20:14:59 UTC 2021
[4.073016] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[4.073070] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[4.507083] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[4.507166] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[ 5.189855] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[ 5.189875] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[ 5.623500] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[ 5.623520] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1165.397831] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1165.397902] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1165.830240] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1165.830257] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1179.773513] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1179.773531] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1180.202302] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1180.202325] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1416.634313] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1416.634352] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0
[1417.063089] NVRM: GPU 0000:01:00.0: Ошибка RmInitAdapter! (0x26:0xffff:1290)
[1417.063107] NVRM: GPU 0000:01:00.0: сбой rm_init_adapter, дополнительный номер устройства 0

dmesg | grep нвидиа

[ 2.621823] nvidia: лицензия модуля «NVIDIA» портит ядро.
[ 2.758029] NVRM: загрузка модуля ядра NVIDIA UNIX x86_64 460.84, среда, 26 мая, 20:14:59 UTC 2021
[ 2.774304] nvidia-modeset: загрузка драйвера настройки режима ядра NVIDIA для платформ UNIX 460.84, среда, 26 мая, 20:01:59 UTC 2021
флаг vn
Вы пробовали установить `ubuntu-drivers`? Попробуйте также классический `dpkg --configure -a; apt install -f`, проверьте также журналы с помощью `journalctl -p err -k -b0 -xe`
darth_epoxy avatar
флаг nl
Что ж, если вы можете установить терминал, тогда кто-то из сообщества сможет помочь. Вы можете ввести `mokutil --sb-state`, чтобы убедиться, что быстрая загрузка отключена (распространенная проблема), и сообщить нам об этом. После чистой загрузки и последующего открытия терминала попробуйте `sudo systemctl set-default graphical.target`, это работает для меня после обновлений, но не исправляет «человеческие ошибки».
TuxInvader avatar
флаг in
Какой процессор вы используете, и какие параметры вы установили при загрузке. Опубликуйте вывод `cat /proc/cmdline`. Если у вас процессор AMD, вам может понадобиться `mem_encrypt=off` в параметрах загрузки.
Рейтинг:2
флаг cn

Попробуйте добавить pcie_aspm = выкл. и rcutree.rcu_idle_gp_delay=1 в командную строку ядра.

Вы также можете попробовать установить последние версии драйверов с веб-сайта Nvidia. Я знаю, что это не идеально, но это может быть информативный тест: https://www.nvidia.com/ru-ru/drivers/unix/

Однако это похоже на аппаратный сбой. Взгляни на https://github.com/wilicc/gpu-burn и https://github.com/ComputationalRadiationPhysics/cuda_memtest для проверки памяти графического процессора.

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.