Рейтинг:0

Я не могу установить тензорный поток. (не найдено подходящего дистрибутива)

флаг jp

извините, что задаю такой вопрос, но, будучи новичком в кодировании, я не могу решить эту проблему, даже если гуглю полных 2 дня. так вот оно идет.

Я пытаюсь запустить демоверсию, размещенную на github, используя Ubuntu для окна 10. там я сделал env, используя python 2.7.13 от virtualenv. мне нужно использовать tensorflow 1.3.0 с python 2.7 для запуска этой демонстрации, но когда я пытаюсь установить tensorflow == 1.3.0 с помощью pip (pip install tensorflow == 1.3.0), он распечатывает Подходящий дистрибутив не найден. то же самое для тензорного потока, тензорного потока-1.3.0, тензорного потока1, тензорного потока == 1, тензорного потока == 1.3 и т. д. я пытался собрать его сам или использовать исходный файл для tensorflow == 1.3.0 в git, но каждый раз застревал, потому что постоянно сталкивался с разными проблемами, такими как невозможно установить python-pip, linux(something)-wrapper и т. д.

пожалуйста, есть ли способ установить tensorflow == 1.3.0 в виртуальной среде с помощью python 2.7.13 или есть что-нибудь, что я могу попробовать?

ой! и хотя я до сих пор понятия не имею, что случилось с python2 1 января 2020 года, моя основная (? локальная? я не знаю ... та, которая была установлена ​​​​в Ubuntu) версия Python — 3.8. python2.7 предназначен только для виртуальной среды.

версия пипа 20.3.4

честно говоря, я даже не знаю, какая часть неверна..

я попытался посмотреть /etc/apt, так как Интернет сказал, что это исходный файл, и там были некоторые строки, начинающиеся с

деб http://archive.ubuntu.com/ubuntu/

но я предполагаю, что они имеют значение только при установке вещей с помощью apt-get install ..?

так что, может быть, это проблема с пипом, и мне следует понизить ее, поскольку проект на github последний раз редактировался в июле 2020 года ...?

флаг in
Если вы *должны* иметь TensorFlow 1.3 примерно четырехлетней давности, самым простым вариантом будет [использовать образ Docker](https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?page=28&ordering=last_updated ), так как он в основном настроен для вас
Hyeon avatar
флаг jp
ох! Я попробую! благодарю вас!

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.