Я несколько часов пытался установить CUDA для tensorflow-gpu. Я чувствовал, что все работает, но у меня была ошибка при установке простой CNN. Я проверил свой графический процессор, так как это была ошибка нехватки памяти.
nvidia-smi возвращает:
+--------------------------------------------- ----------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.29.05 Версия драйвера: 495.29.05 Версия CUDA: 11.5 |
|-------------------------------+---------------- -----+----------------------+
| Имя GPU Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Летучий некорр. ЕСК |
| Мощность вентилятора Temp Perf:Использование/Ограничение| Использование памяти | GPU-Util Compute M. |
| | | МИГ М. |
|===============================+================= =====+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Вкл. | 00000000:01:00.0 Вкл | Н/Д |
| Н/Д 38C P8 12 Вт / Н/Д | 169 МБ / 5938 МБ | 3% по умолчанию |
| | | Н/Д |
+---------------------------------------------+---------------- -----+----------------------+
у меня Ubuntu 20.04 LTS, последняя версия nvidia-driver-495 и RTX3060.
моя установка:
sudo lshw -C дисплей возвращает:
*-отображать
описание: VGA-совместимый контроллер
производитель: корпорация NVIDIA
производитель: корпорация NVIDIA
Идентификационная техника: 0
информационная шина: pci@0000:01:00.0
версия: а1
биты: 64 бита
час: 33 МГц
Функциональные возможности: pm msi pciexpress vga_controller bus_master cap_list rom
конфигурация: драйвер = задержка nvidia = 0
ресурсы : мемуарE/S:fa0-f9f мемуарE/S:fc0-fbf irq:95 мемуар:d0000000-d0ffffff мемуар:fa00000000-fbffffffff мемуар:fc00000000-fc01ffffff портE/S:2000( taille=128) воспоминания:d1080000-d10ffffff
это говорит мне, что у моего графического процессора 6 ГБ оперативной памяти. Но у моего RTX на самом деле 16G.
Кто-нибудь знает, откуда это может взяться?
Благодарность!
