Рейтинг:0

Нет каталога /usr/local/cuda/ после установки Cuda

флаг gb

Я установил Cuda с помощью этой команды:

$ sudo apt установить nvidia-cuda-toolkit gcc-10

а затем проверил версию с помощью:

    $ nvcc --версия
    nvcc: драйвер компилятора NVIDIA (R) Cuda
    Авторское право (c) 2005-2021 Корпорация NVIDIA
    Дата сборки: Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021
    Инструменты компиляции Cuda, версия 11.2, версия 11.2.152
    Сборка cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0

Однако нет /USR/местные/куда/ каталог, и поэтому я не знаю, что делать, поскольку я думаю, что этот каталог необходим для установки cuDNN (что является конечной целью).

Я использую lubuntu 21.04 и графический процессор NVIDIA GeForce GT 720M с устаревшим драйвером 390.

Итак, если бы вы могли сказать мне, что сделать, чтобы правильно установить Cuda, чтобы было /USR/местные/куда/ каталог, и я могу установить cuDNN, это было бы здорово!

Изменить: после установки cudnn путем копирования файлов из файла tar в /usr/lib/cuda/ (спасибо Tilman) я попытался проверить установку, пытаясь скомпилировать файл mnistCUDNN в каталоге /usr/src/cudnn_samples_v8 (как предлагается в документации Nvidia), но этот каталог также не существует.Любая идея о том, где это будет?

Спасибо.

Tilman avatar
флаг cn
Пакеты `apt` обычно не устанавливают свои вещи в `/usr/local`. Вы можете увидеть, где пакет `nvidia-cuda-toolkit` установил свой материал с помощью команды `dpkg -L nvidia-cuda-toolkit`. Что заставляет вас думать, что вам нужен каталог `/usr/local/cuda`?
Adam avatar
флаг gb
@Tilman, спасибо, кажется, он установлен в /usr/lib/cuda/. Учебник Nvidia https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux предполагает, что /usr/local/cuda/ — это каталог набора инструментов cuda, но я предполагаю, что могу просто заменить его на /usr/lib/cuda/?
флаг cc
Вы запутались в некоторых старых инструкциях Nvidia (CUDA 8), где предполагаемая установка находится в одном каталоге с bin, lib64 и include. Более поздние выпуски CUDA (и установки Ubuntu) имеют новый способ: они разбрызгивают корзины CUDA, библиотеки и включаются в существующие системные области (поэтому никаких изменений в PATH или LD_LIBRARY_PATH не требуется). Поместите свои файлы dnn в эти системные области (вместе с уже имеющимися файлами cuda).

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.