Рейтинг:0

Не удается правильно установить cuda и cuDNN

флаг cn

У меня большие проблемы с установкой cuda и cuDNN, чтобы иметь возможность использовать мой графический процессор с библиотекой машинного обучения.

TLDR; Помогите мне установить cuda и cuDNN для работы с моей конфигурацией.

Длинная версия Я, наконец, успешно вижу свой графический процессор с

tf.config.list_physical_devices('GPU').

Но когда я хочу скомпилировать модель, у меня возникает следующая ошибка:

Загруженная библиотека CuDNN времени выполнения: 8.0.5, но исходный код был скомпилирован с: 8.1.0. Библиотека CuDNN должна иметь совпадающую основную версию и равную или более высокую дополнительную версию. Если вы используете бинарную установку, обновите библиотеку CuDNN. При сборке из исходников убедитесь, что библиотека, загруженная во время выполнения, совместима с версией, указанной во время конфигурации компиляции.

Я установил cuda 11.2 и cuDNN 8.1, но файл cuDNN 8.0.5. Я не понимаю почему, поэтому я очистил cuda и cuDNN. Как установить хорошую версию.

Конфигурация

Компьютер: процессор AMD, RTX 3060, версия драйверов nvidia: 495.44, Ubuntu 20.04.

Питон 3.9.5

тензорный поток == 2.6.0 и тензорный поток-gpu == 2.6.0

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.