Рейтинг:1

conda env create -f tf14.yml — ResolvePackageNotFound

флаг jp

Я пытаюсь запустить код из этого репозитория https://github.com/thanard/causal-infogan. Инструкции по установке среды Python следующие:

Создайте среду Python и установите зависимости: conda env создать -f tf14.yml

Активируйте среду: источник активировать tf14

Однако при запуске я получаю следующее сообщение об ошибке conda env создать -f tf14.yml внутри корневого каталога.

(базовый) kong@kong-Standard:~/causal-infogan$ conda env create -f tf14.yml
Сбор метаданных пакета (repodata.json): выполнено
Решающая среда: не удалось

Ресолвапаккаженотфаунд: 
  - pycparser==2.18=py35_0
  - gstreamer==1.8.0=0
  - безопасность разметки == 0,23 = py35_2
  - анализ == 2.1.4 = py35_0
  - libgcc==5.2.0=0
  - libpng==1.6.27=0
  - ипитон == 5.1.0 = py35_0
  - libgpuarray==0.6.2=0
  - подушка==4.2.1=py35_0
  - пбр==1.10.0=py35_0
  - cffi==1.10.0=py35_0
  - глиб==2.43.0=1
  - глоток==4.18=py35_0
  - шрифтконфиг==2.12.1=3
  - libtiff==4.0.6=3
  - libxcb==1.12=0
  - dbus==1.10.10=0
  - путь.py==8.2.1=py35_0
  - wcwidth==0.1.7=py35_0
  - матплотлиб == 2.0.2 = np112py35_0
  - пигменты==2.1.3=py35_0
  - libxml2==2.9.2=0
  - openblas==0.2.19=0
  - scikit-learn==0.18.1=np112py35_nomkl_1
  - llvmlite==0.16.0=py35_0
  - ошибка == 0.7.3 = py35_0
  - шесть==1.10.0=py35_0
  - pytz==2016.7=py35_0
  - циклер==0.10.0=py35_0
  - строка чтения==6.2=2
  - ipykernel==4.5.0=py35_0
  - jupyter_core==4.2.0=py35_0
  - блокнот == 4.2.3 = py35_0
  - питон==3.5.2=0
  - libffi==3.2.1=0
  - мкл-сервис==1.1.2=py35_3
  - setuptools==27.2.0=py35_0
  - Веркзеуг==0.11.11=py35_0
  - панды==0.20.1=np112py35_0
  - h5py==2.7.0=np112py35_0
  - мако==1.0.4=py35_0
  - морской == 0.7.1 = py35_0
  - простой общий==0.8.1=py35_1
  - zlib==1.2.8=3
  - nbformat==4.1.0=py35_0
  - квт==5.6.2=5
  - jupyter_client==4.4.0=py35_0
  - scipy==0.19.0=np112py35_nomkl_0
  - это опасно==0.24=py35_0
  - колба==0.11.1=py35_0
  - jbig==2.1=0
  - число==0.31.0=np112py35_0
  - торнадо==4.4.2=py35_0
  - либиконв==1.14=0
  - декоратор==4.0.10=py35_0
  - трейлеты==4.3.1=py35_0
  - libgfortran==3.0.0=1
  - точки входа==0.2.2=py35_0
  - рассол == 0.7.4 = py35_0
  - pyzmq==15.4.0=py35_0
  - тк==8.5.18=0
  - номкл==1.0=0
  - нольmq==4.1.4=0
  - jsonschema == 2.5.1 = py35_0
  - пункт == 9.0.1 = py35_1
  - мкл==2017.0.1=0
  - hdf5==1.8.17=1
  - сетьx==1.11=py35_0
  - sqlite==3.13.0=0
  - ptyprocess==0.5.1=py35_0
  - gst-плагины-база == 1.8.0 = 0
  - libsodium==1.0.10=0
  -pyqt==5.6.0=py35_2
  - олефайл==0.44=py35_0
  - Джинджа2==2.8=py35_1
  - бото==2.48.0=py35_0
  - openssl==1.0.2j=0
  - nbconvert == 4.2.0 = py35_0
  - числовыражение==2.6.2=np112py35_nomkl_0
  - ожидаем == 4.0.1 = py35_0
  - макет == 2.0.0 = py35_0
  - numpy==1.12.1=py35_nomkl_0
  - эмигрант==2.1.0=0
  - свободный тип==2.5.5=1
  - ipython_genutils==0.1.0=py35_0
  - терминадо==0.6=py35_0
  -pygpu==0.6.2=py35_0
  - Python-dateutil == 2.5.3 = py35_0
  - prompt_toolkit==1.0.3=py35_0
  - icu==54.1=0
  - колесо==0.29.0=py35_0
  - JPEG==9b=0
  - хз==5.2.2=0

Решение в https://stackoverflow.com/questions/49154899/resolvepackagenotfound-create-env-using-conda-and-yml-file-on-macos/58160918 говорит переместить пакеты под точка раздел. Есть ли автоматический способ решить эту проблему вместо того, чтобы вручную перемещать вещи каждый раз, когда возникает похожая проблема?

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.