Это первый графический процессор, который я использую, и, к сожалению, я использую Ubuntu 20.04, а не простую Windows.
Я хочу использовать свой графический процессор (Nvidia Quadro 2000 1 ГБ GDDR5) для очень простых моделей машинного обучения. У меня есть суперкомпьютер из моего университета для обучения больших моделей.
Когда я печатаю nvidia-smi в моем терминале я вижу следующее.
+--------------------------------------------- ----------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.144 Версия драйвера: 390.144 |
|-------------------------------+---------------- -----+----------------------+
| Имя GPU Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Летучий некорр. ЕСК |
| Мощность вентилятора Temp Perf:Использование/Ограничение| Использование памяти | GPU-Util Compute M. |
|===============================+================= =====+======================|
| 0 Quadro 2000 выкл. | 00000000:01:00.0 Вкл | Н/Д |
| 34% 62C P0 Н/Д / Н/Д | 383 МБ / 963 МБ | 20% по умолчанию |
+---------------------------------------------+---------------- -----+----------------------+
+--------------------------------------------- ----------------------------+
| Процессы: Память графического процессора |
| Тип PID графического процессора Имя процесса Использование |
|================================================ =============================|
| 0 955 Г /usr/lib/xorg/Xorg 93МиБ |
| 0 1261 G /usr/bin/gnome-shell 143МиБ |
| 0 3398 G ...AAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA= --shared-files 142МиБ |
+--------------------------------------------- ----------------------------+
В других ответах, например, в этом Nvidia-smi показывает версию CUDA, но CUDA не установлена есть CUDA-версия сразу после Версия драйвера.
Я хочу скачать Pytorch, но не уверен, какую версию CUDA мне скачать. Или мне следует загрузить CUDA отдельно, если я хочу запустить некоторый код Tensorflow. Кстати, я использую Anaconda с VScode.
я нашел старая статья в котором говорится, что мой графический процессор поддерживает CUDA 2.1. Являются ли более новые версии обратно совместимыми?
Согласно Nmath's предложение, я продолжил установку CUDA из репозитория Ubuntu следующим образом.
$ sudo apt установить nvidia-cuda-toolkit
Чтение списков пакетов... Готово
Построение дерева зависимостей
Чтение информации о состоянии... Готово
Не удалось установить некоторые пакеты. Это может означать, что у вас есть
запрошена невозможная ситуация или если вы используете нестабильную
дистрибутив, что некоторые необходимые пакеты еще не созданы
или было рекомендовано: nvidia-visual-profiler (= 10.1.243-3), но он не будет установлен
E: Не удалось исправить проблемы, вы задержали установку сломанных пакетов.
Рекомендует: nvidia-visual-profiler (= 10.1.243-3), но не будет установлен
E: Невозможно исправить проблемы, у вас есть сломанные пакеты.
Здесь я понимаю, что ему нужны некоторые зависимости. Как это исправить?
