Рейтинг:0

Связана ли моя медленная загрузка с двойной загрузкой Ubuntu и Windows?

флаг in

Я только что сел через +11 минут загрузки! моя машина не старая и не медленная (характеристики ниже), но проблема, похоже, связана с файловой системой, у меня Ubuntu 20.04 на жестком диске и Windows 10 на SSD, у меня всегда были медленные загрузки, потому что каждый раз, когда я загружаюсь, мне приходится сидеть " проверки файловой системы», но на этот раз это было безумием.

Мои характеристики:

           .-/+оооооооо+/-. hasan@hasan-Nitro-AN515-43 
        `:+ssssssssssssssssss+:` ------------ 
      -+sssssssssssssssssyyssss+- ОС: Ubuntu 20.04.3 LTS x86_64 
    .ossssssssssssssssssdMMMNysssso. Хост: Нитро AN515-43 V1.10 
   /ssssssssssshdmmNNmmyNMMMMhssssss/ Ядро: 5.13.0-28-универсальный 
  +ssssssssshmydMMMMMMMMNddddyssssssss+ Время работы: 20 минут 
 /sssssssshNMMMyhhyyyyhmNMMMNhssssssss/ Пакеты: 2557 (dpkg), 10 (flatpak), 17 (Snap) 
.ssssssssdMMMNhsssssssssshNMMMdssssssss. Раковина: рыба 3.3.1 
+sssshhhyNMMNysssssssssssyNMMMysssssss+ Разрешение: 1920x1080 
ossyNMMMNyMMhssssssssssssshmmmhssssssso DE: GNOME 
ossyNMMMNyMMhssssssssssssshmmmhsssssso WM: Муттер 
+sssshhhyNMMNyssssssssssssyNMMMysssssss+ Тема WM: Graphite-dark-nord 
.ssssssssdMMMNhsssssssssshNMMMdssssssss. Тема: Графит-дарк-норд [GTK2/3] 
 /sssssssshNMMMyhhyyyyhdNMMMNhssssssss/ Значки: Win11-темная [GTK2/3] 
  +sssssssssdmydMMMMMMMMdddyssssssss+ Терминал: gnome-терминал 
   /ssssssssssshdmNNNNmyNMMMMhssssss/ ЦП: AMD Ryzen 7 3750H с Radeon Vega Mobile 
    .ossssssssssssssssssdMMMNysssso. Графический процессор: AMD ATI 05:00.0 Пикассо 
      -+ssssssssssssssssyyyssss+- Графический процессор: NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile / Max-Q 
        `:+sssssssssssssssss+:` Память: 3721 МБ / 13922 МБ 
            .-/+оооооооо+/-.

Результаты systemd-анализировать вину:

11 мин 31 505 с fstrim.service >
  3 мин 2,126 с
      26.516s fwupd.service >
      24.551s dev-sda3.device >
      22.023s snapd.service >
      17.397s сетевой-диспетчер.сервис >
      15.977s systemd-journal-flush.service >
      15.788s udisks2.service >
      13.858s plymouth-read-write.service >
      12.843s учетные записи-daemon.service >
      11.252s libvirtd.service >
      10.285s dev-loop22.device >
      10.160s dev-loop15.device >
      10.083s dev-loop14.device >
      10.037s dev-loop24.device >
      10.012s dev-loop19.device >
       9.907s dev-loop18.device >
       9.855s dev-loop23.device >
       9.682s dev-loop20.device >
       9.660s dev-loop26.device >
       9.632s dev-loop9.device >
       9.565s dev-loop16.device >
       9.170s dev-loop1.device >
       9.164s dev-loop4.device >
       9.163s dev-loop13.device >
       9.156s dev-loop17.device >
       9.155s avahi-daemon.service >
       9.154s bluetooth.сервис >
       9.136s NetworkManager.service >
       8.928s dev-loop25.device >
       8.820s ModemManager.service >
       8.586s dev-loop11.device >
       8.471s polkit.service >
       8.210s dev-loop5.device >
       8.059s switcheroo-control.service >
       8.048s термическая служба >
       8.047s systemd-logind.service >
       8.044s systemd-machined.service >
       8.041s wpa_supplicant.service >
       7.868s dev-loop2.device >
       7.758s dev-loop21.device >
       7.555s dev-loop3.device >
       7.433s dev-loop10.device >
       7.290s dev-loop12.device >
       6.918s dev-loop8.device >
       6.891s systemd-tmpfiles-setup.service >
       6.462s dev-loop6.device >
       6.289s dev-loop7.device >
       5.125s systemd-resolved.service >
       4.758s gpu-manager.service >
       4.402s dev-loop0.device >
       4.363s zebra.service >
       3.592s аппорт.сервис >
       3.579s snapd.apparmor.service >
       3.505s rsyslog.service >
       3.472s tlp.service >
       3.347s systemd-tmpfiles-clean.service >
       3.334s systemd-udevd.service >
       2.927s snap-bare-5.mount >
       2.870s secureboot-db.service >
       2.713s apparmor.service >
       2.709s snap-code-85.mount >
       2.552s snap-code-86.mount >
       2.544s gdm.service >
       2.373s snap-core-11993.mount >
       2.354s пользователь@125.service >
       2.335s ssh.service >
       2.276s systemd-fsck@dev-disk-by\x2duuid-90BC\x2dAD77.service >
       2.252s snap-core-12603.mount >
       2.190s grub-common.service >
       2.131s colord.service >
       2.041s snap-core18-2253.mount >
       1.983s snap-core18-2284.mount >
       1.857 с upower.service >
       1.763s e2scrub_reap.service >
       1.762s lm-sensors.service >
       1.702s snap-core20-1270.mount >
       1.680s snap-core20-1328.mount        

Мой вопрос:

Как мне отладить эту проблему?

cocomac avatar
флаг cn
Каков статус SMART вашего жесткого диска? [Этот вопрос](https://askubuntu.com/questions/528072/how-can-i-check-the-smart-status-of-a-ssd-or-hdd-on-current-versions-of-ubuntu -1) объясняет, как это проверить. Если ваш жесткий диск действительно старый (или если SMART говорит, что он неисправен), то замена жесткого диска может это исправить.
oldfred avatar
флаг cn
Некоторые настройки для просмотра: https://askubuntu.com/questions/1284302/is-it-possible-to-make-ubuntu-20-04-boot-faster Не уверен, что я видел, где обрезка должна занять много времени. Вы запускали fsck вручную? http://askubuntu.com/questions/642504/ubuntu-14-04-is-not-booting-normaly-after-a-manual-hard-boot/642789#642789 и https://help.ubuntu.com/ community/FilesystemTroubleshooting и запускали ли вы вручную обрезку, чтобы увидеть, есть ли какие-либо ошибки? Он должен автоматически запускать обрезку только один раз в неделю. Что это показывает? статус systemctl fstrim.timer
Hasan Ali avatar
флаг in
@cocomac SMART говорит, что с диском все в порядке, я следую другим предложениям, могу ли я найти причину проблемы

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.