Рейтинг:1

программа для распознавания голоса на аудиозаписи

флаг ph

Я часами записываю звук на свой смартфон в целях безопасности, личной безопасности в общих помещениях и мне нужно подготовить доказательства, но прослушивание этих записей занимает целую вечность. VLC действительно ужасен для этого, так как даже воспроизведение быстрее, медленнее скрыто в меню. То, что я хочу, это плеер, который пропускает отсутствие голоса или «молчание», т.е. нерелевантные части записи и останавливается, когда обнаруживает человеческие голоса или другие аномальные звуки, такие как громкие удары и удары. Затем я могу взять на себя управление, слушать и отмечать моменты, когда голоса и звуки могут быть использованы в качестве доказательств. Есть ли что-нибудь подобное? Я видел этот Python: https://gist.github.com/analyticsindiamagazine/c1ebc56e2dece9629e7c67e5406281e8#file-comparingsongs-ipynb но для протокола я использую Ubuntu 20.04 LTS на рабочем столе Gnome.

user.dz avatar
флаг ng
Кстати, вы можете включить ярлыки для скорости воспроизведения VLC.
Рейтинг:2
флаг ng

Мужество

Не совсем то, что вы хотите, но у него есть некоторые функции, которые могут помочь. Для такой расширенной функции вы можете поискать аналогичные инструменты для редактирования аудио.

  1. Открыть файл > Выбрать трек
  2. Анализ > Обозначить звуки...
  3. Установите пороговое значение и уровень, затем нажмите OK.
  4. Создан новый трек с метками.

Вы можете играть по одному, удалять тривиальные метки, а затем «Файл»> «Экспортировать как список», если хотите. Ниже пример с (-20dB Peak) и экспортированным списком.

скриншот примера

0,250567 4,830930 Звук 01
8.469161 12.778912 Звук 02
18.401633 25.688118 Звук 03
27,963265 33,826531 Звук 04
37.033787 42.425986 Звук 05
45.663311 54.793968 Звук 06
57.369796 64.856735 Звук 07
69.156463 ​​89.201814 Звук 08

Ответить или комментировать

Большинство людей не понимают, что склонность к познанию нового открывает путь к обучению и улучшает межличностные связи. В исследованиях Элисон, например, хотя люди могли точно вспомнить, сколько вопросов было задано в их разговорах, они не чувствовали интуитивно связи между вопросами и симпатиями. В четырех исследованиях, в которых участники сами участвовали в разговорах или читали стенограммы чужих разговоров, люди, как правило, не осознавали, что задаваемый вопрос повлияет — или повлиял — на уровень дружбы между собеседниками.